这是一套面向电商行业的AI模特图生成实战课程，涵盖从基础工具部署到高阶商业应用的全流程技能。课程包含Stable Diffusion本地/云端部署、模特姿势控制（ControlNet）、服装换色/换背景、Lora模型训练等核心技术，特别针对泳装/中老年装等特殊品类提供解决方案，并配备提示词库与参数优化指南，帮助学员实现零基础快速生成合规、逼真的商业级模特图，有效解决服装电商的侵权风险与拍摄成本问题。
学习这套课你将获得：
不同人种长相的AI模特
应季新款当天上架
多个SKU一键换色
90%的电商经典背景
Ai模特高质量咒语
同行爆品抄款0风险
适合谁 ?
这套课程适合什么人?
服装跟款，上架同行爆款怕侵权
日设计师/摄影师/美工相关领域从业者
服装类电商公司，个人创业者
中小商家，拼拍质量老是不好把控
AI领域爱好者，看好未来发展
模特类费用特高，如情趣内衣、小人种模特
课程目录
AI模特进阶课
人物换背景 .mp4
介绍工具，认识后台基本按钮和效果呈现对比 .mp4
衣服，配饰快速换色 .mp4
2.1对图片的基本要求，图片尺寸控制，姿势预设 .mp4
2.1本地部署SD .mp4
2.2无显卡的福音——云部署SD .mp4
2.2衣服蒙版，页面讲解，保留重绘修复的介绍 .mp4
2.3模型和咒语词库、风格增强以及高级设置 .mp4
2.4图片优化与进阶3—5次做出成品模特图 .mp4
3.2Embedding和Lora模型 .mp4
3.3ControlNet姿势固定 .mp4
4.1插件——不会英文也可以随心所欲写提示词 .mp4
4.2提示词与预设样式存储 .mp4
4.3脚本 .mp4
4.4迭代步数 .mp4
4.5clip终止层数(clipskip) .mp4
4.6面部修复 .mp4
4.7数量、CFG、种子等参数设置 .mp4
5.1假人模特转真人模特及姿态固定 .mp4
5.1泳装 .mp4
5.2中老年服装 .mp4
5.2图生图——摘帽子修脸 .mp4
5.3图生图——制作和上传重绘蒙版_7813.mp4 .mp4
5.4.1PS抠图_4658.mp4 .mp4
5.4衣服上身案例——女士羽绒服_2465.mp4 .mp4
5.5放大图片高清修复_9221.mp4 .mp4
6.1为什么出不来我想要的图片 .mp4
6.2姿势奇怪，多余的手指和脚 .mp4
6.3模特人脸模糊清晰度差 .mp4
6.4做不出想要的背景 .mp4
AI绘画电商赋能课程简介 .mp4
那些让人头大的技术痛点
传统拍摄要找场地约模特看天气调设备，光是协调档期就能耗掉整个团队三天精力，好不容易拍完发现领口褶皱没整理好，灯光角度让服装纹理全消失了，这种返工成本足够买十套高阶显卡，AI出图的稳定性在于参数固化后能无限复刻相同品质，凌晨三点突然需要黑人模特穿圣诞毛衣站在雪地里，咖啡没喝完就能拿到二十张不同角度的成片。
咒语库才是核心竞争力
真正值钱的是讲师积累的七百多条精准提示词，比如"丝绸光泽"要搭配"studio lighting"和"rim light"，想生成北欧风背景得在negative prompts里屏蔽"tropical plants"，这些经验值来自烧坏三张3090显卡的测试记录，某学员用课程里的晚礼服关键词模板，把亚马逊新品上架周期从两周压到八小时，竞品根本来不及反应。
泳装模块教你怎么处理人体工学难题，普通AI容易把比基尼带子嵌进肩膀里，ControlNet的openpose编辑器能锁定模特骨盆倾斜十五度的专业站姿，中老年装案例更绝，用皱纹生成参数控制在三十岁到六十五岁区间自由滑动，连手指关节的色斑浓度都能通过latent space调整。
云部署救了我的古董笔记本
本地部署对显存要求确实苛刻，十二节课里有五节专门讲云端方案，谷歌Colab的免费资源怎么抢时段，AutoDL怎么选按量计费实例，有个学员用家里十年老电脑远程调用服务器，生成速度反而比本地快三倍，省下的钱正好覆盖课程费。
蒙版重绘章节解决了我多年的强迫症，给旗袍加刺绣花纹不用重拍整套图，像玩PS橡皮擦似的把需要改造的区域圈出来，输入"golden phoenix embroidery"就能保持原有面料质感，曾经要外包给修图师的活现在自己十分钟搞定。
那些邪门问题的野路子解法
第六章节全是踩坑集锦，生成六指琴魔怎么办，把hand deformity权重调到0.7配合after detailer插件双杀，背景出现诡异悬浮物就用局部重绘叠加五十次迭代，最实用的是人脸修复方案——先用低分辨率跑轮廓再切换highres.fix补五官，比直接生成节省四倍显存。
羽绒服案例演示了材质处理的精髓，绒毛质感要靠"down jacket texture"配合噪点系数0.6，充气感需要负向提示词排除"slim fit"，同一个模型换提示词能输出轻薄羽绒和极地探险两种效果，这技巧用在童装品类当月退货率降了十七个百分点。
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