AI绘画系统教学：工具部署+参数调整+案例实战+核心技术，月入5位数-61节课

这是一套完整的AI绘画商业应用系统课程，从Stable Diffusion和Midjourney的工具部署、参数详解到商业实战全流程，涵盖模型配置、ControlNet精准控制、提示词工程等核心技术，通过老照片修复、人像精修、商业设计等实战案例，帮助学员掌握AI绘画在商业领域的完整应用，实现技能提升与变现增收。

课程目录
01、课程的框架思路及入学礼.mp4
02、智能工具的使用方法及建议.mp4
03、根据不同需求搭配适合自己的学习方式mp4
04、智能应用的前最分析及案例讲解.mp4
05、基础课.mp4
06、[基础课]2024-SD本地电脑配置+软件安装教程.mp4
07、[基础课]2024-SD云端部署教学（A风向标专属）.mp4
08、[基础课]2024-SD界面详细讲解（新手快速入门）.mp4
09、[基础课]2024–CKPT大模型安装使用教程.mp4
10、[基础课]2024-VAE是什么？怎么安装？如何用？.mp4
11、[基础课]2024-LORA是什么？怎么安装？如何用？.mp4
12、[基础课]2024-Ebedding是什么？怎么安装？如何用？.mp4
13、[基础课]2024一插件安装的四种常用方法.mp4
14、[基础课]SD本地安装前的显卡硬件配置讲解.mp4
15、[基础课]SD本地安装部署一详细步骤.mp4
16、进阶课.mp4
17、[进阶课]2024-ControlNet是什么，怎么安装？如何使用？.mp4
18、[进阶课]2024-Controlnet线条控制、深度图、人物姿态.mp4
19、[进阶课]2024一解决一画面出现多手多脚的问题.mp4
20、[进阶课]2024一解决一脸部崩坏面部修复的问题.mp4
21、[进阶课]2024解决跑赛克鬼图的问题.mp4
22、[进阶课][文生图]参数详细讲解（CKPT、VAE、CLIP层数）.mp4
23、[进阶课][文生图]参数详细讲解（采样方法、CFG、Seed值等）.mp4
24、[进阶篇][文生图]正向提示词应用详解（Prompt构成底层逻辑）.mp4
25、[进阶课][文生图]正向提示词应用详解（各类符号权重作用）.mp4
26、[进阶课][文生图]反向提示词应用详解（含通用反向模版）.mp4
27、[进阶课][图生图]参数详细讲解（底层逻辑实操理解）.mp4
28、[进阶课][图生图]参数详细讲解（局部重绘、涂鸦重绘等实操）.mp4
29、商业课.mp4
30、[商业课]2024-[Ai产品]智能换背景融合教学.mp4
31、[商业课]2024一摄影一人物嵌入式背景融合（不指定背長）.mp4
32、[商业课]2024一摄影一人物嵌入式背景融图（指定背長）.mp4
33、[商业课]2024-[Ai摄影]西部修复详解讲解应用案例.mp4
34、[商业课]2024一婚纱照融合背長案例教学.mp4
35、[商业课]2024一[摄影五官定制系列课之r00p.mp4
36、[商业课]2024一汉字姓氏设计案例.mp4
37、[商业课]2024-艺术字+祝福光影文字+卡通吉祥物龙设计案例.mp4
38、[商业课]2024一光影女孩艺术字设计案例.mp4
39、[商业课]2024一二維码艺术生成案例.mp4
40、[商业课] LOGO平面海报设计案例.mp4
41、[商业课]老照片高清无损放大案例.mp4
42、[商业课]老照片修复补全一案例.mp4
43、[商业课]定制你的3D头像制作案例.mp4
44、[商业课]3D骨骼模型编辑一制作人物三视图案例.mp4
45、分割线.mp4
46、[基础课]MJ注册使用方法.mp4
47、[基础课]MJ开通会员的三种方式.mp4
48、[基础课]MJ常用命令1-Settings设置.mp4
49、[基础课]MJ常用命令2一不同版本画风的区别.mp4
50、[基础课]MJ常用命令3一Ai绘画命令使用.mp4
51、[基础课]MJ常用命令4一常用参数使用一iw、C、no双冒号等.mp4
52、[基础课]MJ常用命令5一图转文一图片转提示词讲解.mp4
53、[基础课]常用命令6一图片融合一制作卡通头條案例.mp4
54、[基础课]巨鲸A绘画一禅语小和尚一人物制作案例.mp4
55、[商业课]2024一[老照片修复系列1]破损残缺旧照片补全.mp4
56、[商业课]2024-[老照片惨复系列2]黑白老照片上色案例.mp4
57、[商业课]2024一[老照片修复系列3]老照片高清放大案例.mp4
58、[商业课]2024- [Ai视频]让老照片动起来的两种实用方法教学.mp4
59、[商业课]2024-[A视频] Luma独家平台配置教学.mp4
60、[商业课]2024一[Ai视频]提示词技巧+案例分析，Luma如何生成更稳定效果.mp4
61、[Ai视频]剪映制作老照片前后对比视频教学.mp4

零基础开启《AI绘画系统教学》需要哪些前期准备？

显卡配置直接影响Stable Diffusion运行效率，课程第14课详细拆解了硬件需求。为什么GTX1060和RTX3060体验差距这么大？显存容量决定模型加载上限，6GB是基础门槛。云端部署方案解决了硬件不足的痛点，阿里云GPU实例按小时计费的模式特别适合接单间歇期。提前注册Midjourney账号很重要，国内邮箱接收验证码常遇障碍，Outlook邮箱成功率更高。整理好10GB以上空闲磁盘空间存放模型库，LORA和Embedding文件命名建议采用分类前缀。

四阶段实操路线图：从部署到月入五位数

环境搭建阶段
安装Anaconda创建Python虚拟环境，课程演示了三种依赖包安装报错解决方案。云端部署重点学习端口映射技巧，本地安装着重显卡驱动兼容性测试。大模型存放路径有讲究，误放文件夹会导致WebUI无法识别。
参数掌控阶段
文生图参数实验中，CFG值超过9会出现线条硬化现象。ControlNet的OpenPose模块录制真人动作时，关节点捕捉误差如何修正？课程提供骨骼编辑器调试六步法。多手多脚故障排查案例显示，负向提示词加入"extra limbs"配合0.7权重效果最佳。
商业变现阶段
老照片修复项目接单需掌握破损区域智能填充技法，课程第42课演示PS蒙板与SDinpaint的协同工作流。婚纱照换背景订单要注意光源方向一致性，利用DepthMap控制空间透视。汉字姓氏设计案例揭示字体结构稳定性秘诀：ControlNet的scribble模式锁定字形框架。
跨界扩展阶段
Luma平台制作动态老照片时，关键帧插值参数设置不当会导致画面抽搐。剪映合成对比视频要把握3秒镜头切换原则，课程提供BGM情绪匹配对照表。二维码艺术设计重点在可识别性与美观度平衡，畸变控制在15%以内保障扫码成功率。